Dit WK, de "tûke skiedsrjochter" is ien fan de grutste hichtepunten. SAOT yntegreart stadiongegevens, spielregels en AI om automatysk rappe en krekte oardielen te meitsjen oer offside-situaasjes
Wylst tûzenen fans de 3-D-animaasje-replays jubelen of jammerden, folgen myn gedachten de netwurkkabels en optyske fezels efter de TV nei it kommunikaasjenetwurk.
Om in soepeler, dúdliker besjenûnderfining foar fans te garandearjen, is in yntelliginte revolúsje fergelykber mei SAOT ek oan 'e gong yn it kommunikaasjenetwurk.
Yn 2025 sil L4 realisearre wurde
De offside-regel is yngewikkeld, en it is heul lestich foar de skiedsrjochter om op in momint in krekte beslút te nimmen, sjoen de komplekse en feroarjende betingsten fan it fjild. Dêrom ferskine kontroversjele offside-beslissingen faak yn fuotbalwedstriden.
Op deselde manier binne kommunikaasjenetwurken ekstreem komplekse systemen, en fertrouwe op minsklike metoaden om netwurken te analysearjen, te beoardieljen, te reparearjen en te optimalisearjen yn 'e ôfrûne pear desennia is sawol boarne-yntinsyf as gefoelich foar minsklike flaters.
Wat dreger is, is dat yn it tiidrek fan digitale ekonomy, om't it kommunikaasjenetwurk de basis wurden is foar de digitale transformaasje fan tûzenen rigels en bedriuwen, de saaklike behoeften mear ferskaat en dynamysk wurden binne, en de stabiliteit, betrouberens en behendigheid fan it netwurk moat heger wêze, en de tradisjonele operaasjemodus fan minsklike arbeid en ûnderhâld is dreger te ûnderhâlden.
In offside misoardieling kin ynfloed hawwe op it resultaat fan it hiele spul, mar foar it kommunikaasjenetwurk kin in "misjudgment" de operator de rapper feroarjende merk kâns ferlieze, twinge om de produksje fan bedriuwen te ûnderbrekken, en sels ynfloed op it hiele proses fan sosjale en ekonomyske ûntwikkeling.
Der is gjin kar. It netwurk moat automatisearre en yntelligint wêze. Yn dit ferbân, de wrâld syn liedende operators hawwe klonk de hoarn fan sels-yntelligint netwurk. Neffens it tripartiterapport hawwe 91% fan wrâldwide operators auto-yntelligente netwurken opnommen yn har strategyske planning, en mear dan 10 haadoperators hawwe har doel oankundige om L4 te berikken oant 2025.
Under harren is China Mobile yn 'e foarhoede fan dizze feroaring. Yn 2021, China Mobile útbrocht in wyt papier oer sels-yntelligint netwurk, foar it earst yn 'e yndustry it kwantitative doel fan it berikken nivo L4 sels-yntelligent netwurk yn 2025, foarstellen te bouwen netwurk operaasje en ûnderhâld kapasiteit fan "sels-konfiguraasje , selsreparaasje en selsoptimalisaasje" nei binnen, en meitsje klantûnderfining fan "nul wachtsjen, nul mislearring en nul kontakt" ekstern.
Ynternet sels-yntelliginsje fergelykber mei "Smart Referee"
SAOT bestiet út kamera's, in-ball sensors en AI-systemen. De kamera's en sensoren yn 'e bal sammelje de gegevens yn folsleine, echte tiid, wylst it AI-systeem de gegevens yn realtime analysearret en de posysje sekuer berekkent. It AI-systeem ynjeksje ek de regels fan it spul om automatysk offside-oproppen te meitsjen neffens de regels.
D'r binne wat oerienkomsten tusken auto-yntellektualisaasje fan netwurk en SAOT-ymplemintaasje:
As earste moatte netwurk en persepsje djip yntegreare wurde om wiidweidich en real-time netwurkboarnen, konfiguraasje, tsjinststatus, fouten, logs en oare ynformaasje te sammeljen om rike gegevens te leverjen foar AI-training en redenearring. Dit is yn oerienstimming mei SAOT dy't gegevens sammelt fan kamera's en sensoren yn 'e bal.
Twads is it nedich om in grutte hoemannichte hânûnderfining yn te fieren yn obstakelferwidering en optimalisaasje, hantliedingen foar operaasje en ûnderhâld, spesifikaasjes en oare ynformaasje yn it AI-systeem op ienige manier om automatyske analyse, beslútfoarming en útfiering te foltôgjen. It is as SAOT de offside-regel feedt yn it AI-systeem.
Boppedat, om't it kommunikaasjenetwurk is gearstald út meardere domeinen, kin bygelyks it iepenjen, blokkearjen en optimalisearjen fan elke mobile tsjinst allinich foltôge wurde troch de ein-oan-ein gearwurking fan meardere subdomeinen lykas draadloos tagongsnetwurk, oerdrachtnetwurk en kearn netwurk, en netwurk sels-yntelliginsje moat ek "multi-domein gearwurking". Dit is fergelykber mei it feit dat SAOT fideo- en sensorgegevens fan meardere dimensjes sammelje moat om krekter besluten te meitsjen.
It kommunikaasjenetwurk is lykwols folle komplekser as de omjouwing fan it fuotbalfjild, en it saaklike senario is gjin inkele "offside penalty", mar ekstreem ferskaat en dynamysk. Njonken de boppesteande trije oerienkomsten moatte de folgjende faktoaren yn oerweging nommen wurde as it netwurk beweecht nei hegere-order auto-yntelliginsje:
Earst moatte de wolk-, netwurk- en NE-apparaten wurde yntegrearre mei AI. De wolk sammelt massive gegevens oer it hiele domein, fiert kontinu AI-oplieding en modelgeneraasje, en leveret AI-modellen oan 'e netwurklaach en NE-apparaten; De netwurklaach hat medium opliedings- en redenearringsfermogen, dy't automatisearring yn sletten lus yn ien domein realisearje kinne. Nes kin analysearje en meitsje besluten tichtby gegevens boarnen, en soarget foar real-time troubleshooting en tsjinst optimalisaasje.
Twadder, ferienige noarmen en yndustriële koördinaasje. Self-yntelligent netwurk is in kompleks systeem engineering, wêrby't in protte apparatuer, netwurk behear en software, en in protte leveransiers, en it is dreech om ynterface docking, cross-domein kommunikaasje en oare problemen. Underwilens befoarderje in protte organisaasjes, lykas TM Forum, 3GPP, ITU en CCSA, sels-yntelligente netwurknoarmen, en d'r is in bepaald fragmintaasjeprobleem yn 'e formulearring fan noarmen. It is ek wichtich foar yndustry om gear te wurkjen om unifoarme en iepen noarmen te fêstigjen lykas arsjitektuer, ynterface en evaluaasjesysteem.
Tredde, talinttransformaasje. Self-yntelligent netwurk is net allinnich in technologyske feroaring, mar ek in feroaring fan talint, kultuer en organisatoaryske struktuer, dy't fereasket dat de operaasje en ûnderhâld wurk wurdt omfoarme fan "netwurk sintraal" nei "saaklik sintraal", operaasje en ûnderhâld personiel te transformearjen fan hardwarekultuer oant softwarekultuer, en fan repetitive arbeid oant kreatyf arbeid.
L3 is ûnderweis
Wêr is it Autointelligence-netwurk hjoed? Hoe ticht binne wy by L4? It antwurd kin fûn wurde yn trije lâningsgefallen yntrodusearre troch Lu Hongju, presidint fan Huawei Public Development, yn syn taspraak op 'e China Mobile Global Partner Conference 2022.
Netwurk ûnderhâld yngenieurs witte allegear dat it thús breed netwurk is de grutste pine punt fan de eksploitant syn operaasje en ûnderhâld operaasje wurk, miskien gjinien. It is gearstald út thúsnetwurk, ODN-netwurk, dragernetwurk en oare domeinen. It netwurk is kompleks, en d'r binne in protte passive stomme apparaten. D'r binne altyd problemen lykas ûngefoelige tsjinstpersepsje, trage antwurd, en lestige probleemoplossing.
Mei it each op dizze pinepunten hat China Mobile gearwurke mei Huawei yn Henan, Guangdong, Zhejiang en oare provinsjes. Wat it ferbetterjen fan breedbântsjinsten oanbelanget, basearre op 'e gearwurking fan yntelliginte hardware en kwaliteitssintrum, hat it krekte belibbing fan brûkersûnderfining en krekte posisjonearring fan problemen fan minne kwaliteit realisearre. It ferbetteringsnivo fan brûkers fan minne kwaliteit is ferhege nei 83%, en it marketingsuksesnivo fan FTTR, Gigabit en oare bedriuwen is ferhege fan 3% nei 10%. Wat it fuortheljen fan obstakels foar optyske netwurken oanbelanget, wurdt de yntelliginte identifikaasje fan ferburgen gefaren lâns deselde rûte realisearre troch it ekstrahearjen fan de karakteristike ynformaasje fan optyske glêstried ferstruit en AI-model, mei in krektens fan 97%.
Yn 'e kontekst fan griene en effisjinte ûntwikkeling is netwurk enerzjybesparring de wichtichste rjochting fan' e hjoeddeistige operators. Troch de komplekse draadloze netwurkstruktuer, oerlapping en krusing fan multi-frekwinsjeband en multi-standert, fluktuearret it selbedriuw lykwols yn ferskate senario's sterk mei de tiid. Dêrom is it ûnmooglik om te fertrouwe op keunstmjittige metoade foar krekte enerzjybesparjende shutdown.
Yn it gesicht fan útdagings wurken de twa kanten gear yn Anhui, Yunnan, Henan en oare provinsjes oan 'e netwurkbehear laach en de netwurk elemint laach te ferminderjen it gemiddelde enerzjyferbrûk fan in inkele stasjon mei 10% sûnder beynfloedzje de netwurk prestaasjes en brûker ûnderfining. De laach foar netwurkbehear formulearret en leveret enerzjybesparringstrategyen basearre op de multydinsjele gegevens fan it hiele netwurk. De NE-laach sinearret en foarseit de saaklike feroarings yn 'e sel yn realtime, en ymplementearret enerzjybesparringstrategyen krekt as drager- en symboalútsluting.
It is net dreech om út 'e boppesteande gefallen te sjen dat, krekt as de "yntelliginte skiedsrjochter" yn 'e fuotbalwedstriid, it kommunikaasjenetwurk stadichoan sels-yntelliginsje realisearret fan spesifike sênes en ienige autonome regio troch "persepsjefúzje", "AI-harsens" en "multydiminsjonale gearwurking", sadat de wei nei avansearre sels-yntelliginsje fan it netwurk hieltyd dúdliker wurdt.
Neffens TM Forum, L3 sels-yntelliginte netwurken "kinne feroarings yn 'e omjouwing yn echte tiid fiele en sels optimalisearje en sels oanpasse binnen spesifike netwurkspesjaliteiten," wylst L4 "foarsizzend as aktyf sletten-loop behear fan saaklike en klantûnderfining mooglik makket. -oandreaune netwurken yn kompleksere omjouwings oer meardere netwurkdomeinen. Fansels komt it auto-yntelligente netwurk op it stuit oan of berikt nivo L3.
Alle trije tsjillen rjochte foar L4
Dus hoe fersnelle wy it auto-yntellektuele netwurk nei L4? Lu Hongjiu sei dat Huawei China Mobile helpt by it berikken fan har doel fan L4 troch 2025 troch in trije-manier oanpak fan ien-domein autonomy, cross-domain gearwurking en yndustriële gearwurking.
Yn it aspekt fan autonomy mei ien domein, earst, wurde NE-apparaten yntegreare mei persepsje en komputer. Oan 'e iene kant wurde ynnovative technologyen lykas optyske iris en real-time sensing-apparaten yntrodusearre om passive en millisekonde nivo-persepsje te realisearjen. Oan 'e oare kant binne technologyen foar berekkenjen mei leech krêft en streamkomputering yntegreare om yntelliginte NE-apparaten te realisearjen.
Twads, de netwurk kontrôle laach mei AI harsens kin kombinearje mei yntelliginte netwurk elemint apparaten te realisearjen de sletten-lus fan waarnimming, analyze, beslútfoarming en útfiering, sa as te realisearjen de autonome sletten-loop fan sels-konfiguraasje, sels-reparaasje en sels-optimalisaasje oriïntearre op netwurk operaasje, fout ôfhanneling en netwurk optimalisaasje yn ien domein.
Derneist biedt de netwurkbehearlaach in iepen noardlike ynterface oan 'e laach foar tsjinstbehear fan' e boppeste laach om gearwurking oer domeinen en tsjinstfeiligens te fasilitearjen.
Yn termen fan cross-domein gearwurking, Huawei beklammet de wiidweidige realisaasje fan platfoarm evolúsje, saaklike proses optimalisaasje en personiel transformaasje.
It platfoarm is evoluearre fan in smokestack-stipesysteem nei in sels-yntelligint platfoarm dat globale gegevens en saakkundige ûnderfining yntegrearret. Saaklike proses út it ferline rjochte op netwurk, wurk oarder oandreaune proses, te belibje oriïntearre, nul kontakt proses transformaasje; Wat personielstransformaasje oanbelanget, troch it bouwen fan in leech-koade-ûntwikkelingssysteem en atomyske ynkapseling fan operaasje- en ûnderhâldsmooglikheden en netwurkmooglikheden, waard de drompel fan transformaasje fan CT-personiel nei digitale yntelliginsje ferlege, en it operaasje- en ûnderhâldsteam waard holpen om te transformearjen nei DICT gearstalde talinten.
Derneist befoarderet Huawei de gearwurking fan meardere standertorganisaasjes om unifoarme noarmen te berikken foar sels-yntelligente netwurkarsjitektuer, ynterface, klassifikaasje, evaluaasje en oare aspekten. De wolfeart fan yndustriële ekology befoarderje troch praktyske ûnderfining te dielen, tripartite evaluaasje en sertifikaasje te befoarderjen, en yndustriële platfoarms te bouwen; En gearwurkje mei China Mobile smart operaasje en ûnderhâld sub-keten te sortearjen út en oanpakke root technology tegearre om te soargjen dat de root technology is ûnôfhinklik en kontrolearber.
Neffens de wichtichste eleminten fan it hjirboppe neamde sels-yntelligente netwurk, yn 'e miening fan' e auteur, hat de "troika" fan Huawei de struktuer, technology, gearwurking, noarmen, talinten, wiidweidige dekking en krekte krêft, dy't it wurdich is om nei út te sjen.
Self-yntelligint netwurk is de bêste winsk fan 'e telekommunikaasje-yndustry, bekend as "poëzij en ôfstân fan telekommunikaasje-yndustry". It is ek bestimpele as "lange wei" en "fol útdagings" fanwege it enoarme en komplekse kommunikaasjenetwurk en bedriuw. Mar oan dizze lâningsgefallen te oardieljen en it fermogen fan de trojka om it te hâlden, kinne wy sjen dat de poëzij net mear grutsk is, en net te fier fuort. Mei de gearwurkjende ynspanningen fan 'e telekommunikaasje-yndustry is it hieltyd mear fol mei fjoerwurk.
Post tiid: Dec-19-2022