Dit WK is de "slimme skiedsrjochter" ien fan 'e grutste hichtepunten. SAOT yntegreart stadiongegevens, spulregels en AI om automatysk rappe en krekte oardielen te meitsjen oer bûtenspulsituaasjes.
Wylst tûzenen fans de 3D-animaasjewerhellings jubelden of beklaagden, folgen myn gedachten de netwurkkabels en optyske fezels efter de tv nei it kommunikaasjenetwurk.
Om in glêdere, dúdlikere kijkûnderfining foar fans te garandearjen, is in yntelliginte revolúsje fergelykber mei SAOT ek oan 'e gong yn it kommunikaasjenetwurk.
Yn 2025 sil L4 realisearre wurde
De bûtenspulregel is yngewikkeld, en it is tige lestich foar de skiedsrjochter om yn in momint in krekte beslissing te nimmen, sjoen de komplekse en feroarjende omstannichheden fan it fjild. Dêrom komme kontroversjele bûtenspulbeslissingen faak foar yn fuotbalwedstriden.
Likegoed binne kommunikaasjenetwurken ekstreem komplekse systemen, en it fertrouwen op minsklike metoaden om netwurken yn 'e ôfrûne desennia te analysearjen, te beoardieljen, te reparearjen en te optimalisearjen is sawol boarnenyntinsyf as gefoelich foar minsklike flaters.
Wat dreger is, is dat yn it tiidrek fan 'e digitale ekonomy, om't it kommunikaasjenetwurk de basis wurden is foar de digitale transformaasje fan tûzenen linen en bedriuwen, de bedriuwsbehoeften ferskaat en dynamysker wurden binne, en de stabiliteit, betrouberens en fleksibiliteit fan it netwurk heger moatte wêze, en de tradisjonele wurkwize fan minsklike arbeid en ûnderhâld dreger te behâlden is.
In ferkearde ynskatting by bûtenspul kin ynfloed hawwe op it resultaat fan 'e hiele wedstriid, mar foar it kommunikaasjenetwurk kin in "ferkeard ynskatting" derfoar soargje dat de operator de rap feroarjende merkkâns ferliest, de produksje fan bedriuwen ûnderbrutsen wurde moat, en sels ynfloed hawwe op it hiele proses fan sosjale en ekonomyske ûntwikkeling.
Der is gjin kar. It netwurk moat automatisearre en yntelligint wêze. Yn dizze kontekst hawwe de liedende operators fan 'e wrâld de hoarn fan selsintelligente netwurken lûde. Neffens it tripartite rapport hawwe 91% fan 'e wrâldwide operators autointelligente netwurken opnommen yn har strategyske planning, en mear as 10 haadoperators hawwe har doel oankundige om L4 te berikken foar 2025.
Under harren rint China Mobile foarop yn dizze feroaring. Yn 2021 publisearre China Mobile in wytboek oer selsintelligente netwurken, wêryn't foar it earst yn 'e sektor it kwantitative doel foarsteld waard om yn 2025 in selsintelligent netwurk op nivo L4 te berikken, en foarsteld waard om netwurkoperaasje- en ûnderhâldskapasiteit fan "selskonfiguraasje, selsreparaasje en selsoptimalisaasje" nei binnen op te bouwen, en in klantûnderfining fan "nul wachtsjen, nul storingen en nul kontakt" nei bûten te meitsjen.
Ynternet selsyntelliginsje fergelykber mei "Smart Referee"
SAOT bestiet út kamera's, sensoren yn 'e bal en AI-systemen. De kamera's en sensoren yn 'e bal sammelje de gegevens yn folsleine realtime, wylst it AI-systeem de gegevens yn realtime analysearret en de posysje sekuer berekkent. It AI-systeem ynjektearret ek de regels fan it spul om automatysk bûtenspul te meitsjen neffens de regels.
Der binne wat oerienkomsten tusken netwurkautointellektualisaasje en SAOT-ymplemintaasje:
Earst moatte netwurk en persepsje djip yntegrearre wurde om netwurkboarnen, konfiguraasje, tsjinststatus, flaters, logs en oare ynformaasje wiidweidich en yn realtime te sammeljen om rike gegevens te leverjen foar AI-training en redenearring. Dit is yn oerienstimming mei SAOT dy't gegevens sammelt fan kamera's en sensoren yn 'e bal.
Twadder is it needsaaklik om in grutte hoemannichte hânmjittige ûnderfining yn it fuortheljen en optimalisearjen fan obstakels, operaasje- en ûnderhâldshantliedingen, spesifikaasjes en oare ynformaasje op in ienriedige manier yn it AI-systeem yn te fieren om automatyske analyze, beslútfoarming en útfiering te foltôgjen. It is lykas SAOT dy't de bûtenspulregel yn it AI-systeem fiedt.
Boppedat, om't it kommunikaasjenetwurk bygelyks út meardere domeinen bestiet, kin it iepenjen, blokkearjen en optimalisearjen fan elke mobile tsjinst allinich foltôge wurde troch de end-to-end gearwurking fan meardere subdomeinen lykas draadloze tagongsnetwurken, transmissienetwurken en kearnnetwurken, en netwurkselsyntelliginsje hat ek "multi-domein gearwurking" nedich. Dit is fergelykber mei it feit dat SAOT fideo- en sensorgegevens fan meardere dimensjes sammelje moat om krektere besluten te nimmen.
It kommunikaasjenetwurk is lykwols folle komplekser as de omjouwing fan it fuotbalfjild, en it saaklike senario is net ien "bûtenspylstraf", mar ekstreem ferskaat en dynamysk. Neist de boppesteande trije oerienkomsten moatte de folgjende faktoaren yn oerweging nommen wurde as it netwurk beweecht nei auto-yntelliginsje fan hegere oarder:
Earst moatte de wolk, it netwurk en NE-apparaten yntegrearre wurde mei AI. De wolk sammelet massive gegevens oer it heule domein, docht kontinu AI-training en modelgeneraasje, en leveret AI-modellen oan 'e netwurklaach en NE-apparaten; De netwurklaach hat middelgrutte trainings- en redenearringsfeardigens, dy't sletten-loopautomatisearring yn ien domein realisearje kin. Nes kin analysearje en besluten nimme tichtby gegevensboarnen, wêrtroch real-time probleemoplossing en tsjinstoptimalisaasje wurde garandearre.
Twadde, ferienige noarmen en yndustriële koördinaasje. In sels-yntelliginte netwurk is in komplekse systeemtechnyk, wêrby't in protte apparatuer, netwurkbehear en software, en in protte leveransiers belutsen binne, en it is lestich om ynterface-docking, cross-domeinkommunikaasje en oare problemen te hawwen. Underwilens befoarderje in protte organisaasjes, lykas TM Forum, 3GPP, ITU en CCSA, sels-yntelliginte netwurknoarmen, en d'r is in bepaald fragmintaasjeprobleem yn 'e formulearring fan noarmen. It is ek wichtich foar yndustryen om gear te wurkjen om ferienige en iepen noarmen te fêstigjen lykas arsjitektuer, ynterface en evaluaasjesysteem.
Tredde, talinttransformaasje. In selsintelligent netwurk is net allinich in technologyske feroaring, mar ek in feroaring fan talint, kultuer en organisaasjestruktuer, wat fereasket dat it operaasje- en ûnderhâldswurk transformearre wurdt fan "netwurksintraal" nei "bedriuwsintraal", dat operaasje- en ûnderhâldspersoniel transformearret fan hardwarekultuer nei softwarekultuer, en fan repetitive arbeid nei kreative arbeid.
L3 is ûnderweis
Wêr is it Autointelliginsjenetwurk hjoed? Hoe ticht binne wy by L4? It antwurd kin fûn wurde yn trije lâningsgefallen dy't yntrodusearre binne troch Lu Hongju, presidint fan Huawei Public Development, yn syn taspraak op 'e China Mobile Global Partner Conference 2022.
Netwurkûnderhâldsyngenieurs witte allegear dat it thúsnetwurk it grutste pinepunt is fan 'e operaasje en ûnderhâldswurk fan' e operator, miskien net ien. It bestiet út thúsnetwurk, ODN-netwurk, bearernetwurk en oare domeinen. It netwurk is kompleks, en d'r binne in protte passive domme apparaten. D'r binne altyd problemen lykas ûngefoelige tsjinstpersepsje, trage reaksje en lestige probleemoplossing.
Mei it each op dizze pinepunten hat China Mobile gearwurke mei Huawei yn Henan, Guangdong, Zhejiang en oare provinsjes. Wat it ferbetterjen fan breedbântsjinsten oanbelanget, basearre op 'e gearwurking fan yntelliginte hardware en kwaliteitssintrum, hat it in krekte waarnimming fan brûkersûnderfining en krekte posysjonearring fan problemen mei minne kwaliteit realisearre. It ferbetteringspersintaazje fan brûkers mei minne kwaliteit is ferhege nei 83%, en it marketingsuksespersintaazje fan FTTR, Gigabit en oare bedriuwen is ferhege fan 3% nei 10%. Wat it fuortheljen fan obstakels yn it optyske netwurk oanbelanget, wurdt de yntelliginte identifikaasje fan ferburgen gefaren lâns deselde rûte realisearre troch de ynformaasje oer de ferspriedingskarakteristiken fan optyske glêstried en it AI-model te ekstrahearjen, mei in krektens fan 97%.
Yn 'e kontekst fan griene en effisjinte ûntwikkeling is enerzjybesparring yn it netwurk de wichtichste rjochting fan 'e hjoeddeiske operators. Fanwegen de komplekse struktuer fan it draadloze netwurk, oerlaap en krúsdekking fan multifrekwinsjebân en multistandert, fluktuearret de selbedriuw yn ferskate senario's lykwols sterk mei de tiid. Dêrom is it ûnmooglik om te fertrouwen op keunstmjittige metoaden foar krekte enerzjybesparjende útskeakeling.
Yn it ljocht fan útdagings hawwe de twa kanten gearwurke yn Anhui, Yunnan, Henan en oare provinsjes op 'e netwurkbehearlaach en de netwurkelemintlaach om it gemiddelde enerzjyferbrûk fan ien stasjon mei 10% te ferminderjen sûnder ynfloed te hawwen op 'e netwurkprestaasjes en brûkersûnderfining. De netwurkbehearlaach formulearret en leveret enerzjybesparjende strategyen basearre op 'e multidimensionale gegevens fan it heule netwurk. De NE-laach detektearret en foarseit de bedriuwsferoarings yn 'e sel yn realtime, en ymplementearret enerzjybesparjende strategyen lykas drager- en symboalútsluting sekuer.
It is net dreech om út 'e boppesteande gefallen te sjen dat, krekt as de "yntelliginte skiedsrjochter" yn 'e fuotbalwedstriid, it kommunikaasjenetwurk stadichoan sels-yntelliginsje realisearret fanút spesifike sênes en ienige autonome regio troch "persepsjefúzje", "KI-brein" en "multidimensionale gearwurking", sadat de wei nei avansearre sels-yntelliginsje fan it netwurk hieltyd dúdliker wurdt.
Neffens TM Forum kinne L3 sels-yntelliginte netwurken "feroarings yn 'e omjouwing yn realtime waarnimme en harsels optimalisearje en oanpasse binnen spesifike netwurkspesjaliteiten", wylst L4 "foarsizzend of aktyf sletten-loopbehear mooglik makket fan bedriuws- en klantûnderfining-oandreaune netwurken yn kompleksere omjouwings oer meardere netwurkdomeinen." Fansels benaderet of berikt it auto-yntelliginte netwurk op it stuit nivo L3.
Alle trije tsjillen op wei nei L4
Dus hoe fersnelle wy it autointellektuele netwurk nei L4? Lu Hongjiu sei dat Huawei China Mobile helpt om har doel fan L4 foar 2025 te berikken fia in trijefâldige oanpak fan autonomy foar ien domein, gearwurking tusken domeinen en yndustriële gearwurking.
Yn it aspekt fan single-domein autonomy wurde earst NE-apparaten yntegrearre mei waarnimming en kompjûterjen. Oan 'e iene kant wurde ynnovative technologyen lykas optyske iris en real-time sensoren yntrodusearre om passive en millisekonde-nivo waarnimming te realisearjen. Oan 'e oare kant wurde leech-enerzjy kompjûterjen en stream kompjûterjen technologyen yntegrearre om yntelliginte NE-apparaten te realisearjen.
Twadder kin de netwurkkontrôlelaach mei AI-brein kombinearje mei yntelliginte netwurkelemintapparaten om de sletten loop fan waarnimming, analyze, beslútfoarming en útfiering te realisearjen, om sa de autonome sletten loop fan selskonfiguraasje, selsreparaasje en selsoptimalisaasje te realisearjen dy't rjochte is op netwurkoperaasje, flaterôfhanneling en netwurkoptimalisaasje yn ien domein.
Derneist biedt de netwurkbehearlaach in iepen noardlike ynterface oan de tsjinstbehearlaach fan 'e boppeste laach om gearwurking tusken domeinen en tsjinstfeiligens te fasilitearjen.
Wat gearwurking oer domeinen oanbelanget, beklammet Huawei de wiidweidige realisaasje fan platfoarmevolúsje, optimalisaasje fan bedriuwsprosessen en personielstransformaasje.
It platfoarm is evoluearre fan in op rookstien basearre stipesysteem nei in selsintelligent platfoarm dat wrâldwide gegevens en saakkundige ûnderfining yntegrearret. Bedriuwsprosessen binne fan earder rjochte op netwurk, wurkopdracht-oandreaune prosessen, nei ûnderfining-rjochte, kontaktleaze prosestransformaasje; Wat personielstransformaasje oanbelanget, troch it bouwen fan in leech-koade ûntwikkelingssysteem en atomêre ynkapseling fan operaasje- en ûnderhâldsmooglikheden en netwurkmooglikheden, waard de drompel fan transformaasje fan CT-personiel nei digitale yntelliginsje ferlege, en waard it operaasje- en ûnderhâldsteam holpen om te transformearjen nei DICT-gearstalde talinten.
Derneist befoarderet Huawei de gearwurking fan meardere standertorganisaasjes om ferienige noarmen te berikken foar selsintelligente netwurkarsjitektuer, ynterface, klassifikaasje, evaluaasje en oare aspekten. Befoarderje de wolfeart fan yndustriële ekology troch praktyske ûnderfining te dielen, tripartite evaluaasje en sertifikaasje te befoarderjen, en yndustriële platfoarms te bouwen; En wurkje gear mei de subketen foar tûke operaasje en ûnderhâld fan China Mobile om tegearre woarteltechnology te sortearjen en oan te pakken om te soargjen dat de woarteltechnology ûnôfhinklik en kontrolearber is.
Neffens de kaaieleminten fan it hjirboppe neamde selsintelligente netwurk hat de "troika" fan Huawei, neffens de auteur, de struktuer, technology, gearwurking, noarmen, talinten, wiidweidige dekking en presys krêft, dêr't it wurdich is om nei út te sjen.
In selsyntelligint netwurk is de bêste winsk fan 'e telekommunikaasje-yndustry, bekend as "poëzij en ôfstân fan 'e telekommunikaasje-yndustry". It is ek wol bestimpele as "lange wei" en "fol útdagings" fanwegen it enoarme en komplekse kommunikaasjenetwurk en bedriuw. Mar te oardieljen nei dizze lâningsgefallen en it fermogen fan 'e troika om it te ûnderhâlden, kinne wy sjen dat poëzij net langer grutsk is, en net te fier fuort. Mei de mienskiplike ynspanningen fan 'e telekommunikaasje-yndustry is it hieltyd mear fol fjoerwurk.
Pleatsingstiid: 19 desimber 2022