Neffens de koartlyn útbrocht yndustriële AI en AI-merkrapport 2021-2026, it adoptearjen fan AID yn yndustriële ynstellingen ferhege fan 19 prosint oant 31 prosint yn just 3 prosint. Njonken 31 prosint fan respondinten dy't folslein of foar in part hawwe rôle út har operaasjes, testen in oar 39 prosint op it stuit of pilearret of pilet de technology op it stuit.
AI ferskynt wrâldwiid as in wichtichste technology en enerzjybedriuwen, en iot-analysjes foarsizze dat de yndustriële AI-oplossemaremen wer in jierlang sil sjen litte om $ 102.17 miljard te berikken mei 2026.
De digitale leeftyd hat it ynternet fan 'e dingen krigen. It kin sjoen wurde dat de opkomst fan keunstmjittige yntelliginsje it tempo fan 'e ûntwikkeling fan' e ynternet fan 'e ynternet fersnelde.
Litte wy efkes sjen nei guon fan 'e faktoaren dy't de opkomst fan yndustriële AI ride.
FACTOR 1: Mear en mear software-ark foar yndustriële aiot
Yn 2019 begon ik analytyk in yndustriële AI te dekken, wiene d'r net folle wijd AI-softwareprodukten fan operasjonele technology (OT) vendors. Sûnt dy tiid hawwe in protte otferwizers de AI-merke ynfierd troch te ûntwikkeljen en te leverjen fan AI-software-oplossingen yn 'e foarm fan AI-platfoarms foar de fabryksflier.
Neffens gegevens biede hast 400 vendors aiot software. It oantal software-leveransiers dy't dogge by de yndustriële AI-merke is yn 'e ôfrûne twa jier dramatysk tanommen. Tidens de stúdzje identifisearre iot Analytics 634 leveransiers fan AI-technology nei fabrikanten / yndustriële klanten. Fan dizze bedriuwen, 389 (61,4%) oanbiede AI-software.
It nije AI-software-platfoarm fokuseart op yndustriële omjouwings. Beyond uptake, BrainCube, as C3 AI, in groeiende oantal operasjonele technology (OT) -feroarders oanbiede jo oan te bieden wijd AI-software-platfoarms. Foarbylden omfetsje Abb's Genix Yndustriële Analytiër en AI Suite, ROCKWILL AUTHEN INNN-ANDIN ELEPLIKE TROCHTSJOCHTSJOCHTSJOCHTSJOCHTSJOCHT, EN MEAR ELKLIEFTSKOPSKE ADD-ONS. Guon fan dizze platfoarms rjochtsje in breed oanbod fan gebrûk fan gefallen. Bygelyks, Abb's Genix-platfoarm leveret avansearre analytyk, ynklusyf pre-boude applikaasjes en tsjinsten foar operasjonele prestaasjesbehear, aktiva en leverjen fan 'e ûnrêstichheden.
Grutte bedriuwen sette har AI-software-ark op 'e winkelflier.
De beskikberens fan AI-software-ark wurdt ek oandreaun troch Nije GEBRUKSJE SECPESE SOFTWARE TOPPEN UNDISJEN BY AWS, ARS, ARD BAMALIES SAN MICROSOFT EN Google. Bygelyks yn 1 april frijjoech AWS Amazon SageMaker JumpStart, in funksje fan Amazon SAGEMA's levere, lykas PDM, kompjûterfisy, en autonoom riden, ynsetten mei mar in pear klikken.
GEBRUKEN-SPESIFIKE SOFTWARE SOPPOOLEN BINNE BINNE BINNE BESLIKE BESLOTEN.
Gesife-spesifike software-spesifike software-spesifike software, lykas dy rjochte op foarsizzend ûnderhâld, wurde faker. Iot analytics observearre dat it oantal oanbieders fan AI-basearre produktgegevens (PDM) SOFTWARE-oplossings omheech nei in ferheging fanwegen gegevensboarnen en it wiidferspraat oannimmen fan oannimmen fan tapassing fan gegevensfergrutting.
Faktor 2: De ûntwikkeling en ûnderhâld fan AI-oplossingen wurde ferienfâldige
Automatisearre masine learen (automä) wurdt in standert produkt.
Fanwegen de kompleksiteit fan 'e taken ferbûn mei masine learen (ml) hat de rappe leare-applikaasjes in need oanmakke foar off-the-shelf machine learmetoaden dy't kinne wurde brûkt sûnder ekspertize. It resultearjende fjild fan ûndersyk, progressive automatisearring foar masine learen, wurdt automat neamd. In ferskaat oan bedriuwen hinget dizze technology as diel fan har AI-oanbiedingen om klanten te helpen mishanneling ML-modellen en ymplementearje yndustriële gebrûk Gister. Yn novimber om 2020 oankundige bygelyks in automysk basearre produkt dat oanmelden dy't masjine-proses kombineart mei vibraasje en temperatuergegevens om kosten te ferminderjen en nije bedriuwsmodellen yn te skeakeljen foar klanten.
Operaasjes fan masjine Learning (ML Ops) ferienfâldigje modelbehear en ûnderhâld.
De nije dissipline fan operaasjes fan masine learen dy't is as doel it ûnderhâld fan AI-modellen te ferienfâldigjen yn fabrikaazje omjouwings. De prestaasjes fan in AI-model fernederd typysk oer de tiid, om't it wurdt beynfloede troch ferskate faktoaren binnen de plant (bygelyks feroaringen yn gegevensferdieling en kwaliteitsnormen). As resultaat binne modelûnderhâld en masjine-learen nedich om te foldwaan oan 'e hege kwaliteit fan' e hege kwaliteit fan yndustriële omjouwings (bygelyks modellen mei prestaasjes ûnder 99% mislearje om gedrach te identifisearjen dy't wurksfeiligens einiget).
De lêste jierren binne in protte opstarten oan 'e ML Ops-romte meidien, ynklusyf datarobot, GRID.Aai, Gilliz, Seldon, Seldon, en Weide & Biases. Rêstige bedriuwen hawwe masine-learen tafoege operaasjes tafoege oan har besteande AI-software-oanbiedingen, ynklusyf Microsoft, dy't gegevens driftdeteksje ynfierd hawwe yn azuer ML-studio. Dizze nije funksje kin brûkers ynskeakelje om feroaringen te detektearjen yn 'e ferdieling fan ynfiergegevens dy't modelprestaasjes degradearje.
Faktor 3: Keunstmjittige yntelliginsje tapast op besteande applikaasjes en brûk gefallen
Tradysjoneel software-oanbiedders tafoegje AI-mooglikheden.
Njonken besteande grutte horizontale AI-software-ark lykas MS Azure ML, en Google Cloud-sêfte Suiters (Camms), Mes) of Enterprise Beheinde Planning (ERP) Signy IS WURKLIK WURKE OF AI KINDEREN. Ep-profielen fan Erp Provider Episor tafoegje is AI-mooglikheden ta oan syn besteande produkten fia syn epikor Virtual Assistint (EVA). Intelligent Eva-aginten wurde brûkt om ERP-prosessen te automatisearjen, lykas fabrikaazjen fan produksjeferwurking of útfierende ienfâldige fragen (bygelyks it krijen fan details oer produktpriis as it oantal beskikbere dielen).
Geses fan yndustriële gebrûk wurde opwurdearre troch Aiot te brûken.
Ferskate gefallen fan yndustriële gebrûk wurde ferbettere troch AI-mooglikheden ta te foegjen oan besteande hardware / software ynfrastruktuer. In libbendich foarbyld is masjine-fyzje yn tapassingen fan kwaliteitskontrôle. Tradisjoneel masinesisjesystemen fan ôfbyldings fia yntegrearre of diskrete kompjûters foarsjoen fan it spesjaliseare software en drompels (bgl. Hege kontrast) om te bepalen of foarwerpen tekoarten eksposearje. Yn in protte gefallen (bygelyks elektroanyske komponinten mei ferskate wiring-foarmen) is it oantal falske positiven heul heech.
Dizze systemen wurde lykwols werombrocht troch keunstmjittige yntelliginsje. Fersoarging fan yndustriële masjine hat in nij djip lear (fisy pro-learen frijlitten om te learen mei tradisjonele fisy om te foldwaan oan easken fan easken om easken te kombinearjen dy't krekte mjittingen hawwe dy't krekte mjittingen hawwe dy't krekte mjitting hawwe fan krassen, fersmiten en oare defekten.
Faktor 4: Yndustriële aiot hardware wurdt ferbettere
AI-chips ferbetterje rap.
Ynbêde Hardware AI-chips groeit rap, mei in ferskaat oan opsjes beskikber om de ûntwikkeling en ynset fan AI-modellen te stypjen. Foarbylden omfetsje NVIDIA's lêste tagong fan GRAFIA-ferwurking fan NVIDIA (GPUS), de A30 en A10 waarden ynlein yn maart 2021 en binne geskikt foar AI-gebrûk fan gefallen lykas oanbefellingsystemen en kompjûterfisy-systemen. In oar foarbyld is de fjirde-generaasje-tensoaren ferwurkjen fan Google (TPU's), dy't krêftich binne yn yntegrearre, as ynset foar spesifyk foar spesifike AI-workloaden (bgl. Klassifikaasje, ôfbyldingsklassifikaasje, en oanbefelling Benchmarks). Mei help fan Dedicated AI Hardware ferminderet modelftendetiid fan 'e dagen fan dagen oant minuten, en hat bewiisd in spultsje-wikseler te wêzen yn in protte gefallen.
Krêftige AI-hardware is fuortendaliks te krijen fia in model mei Pay-per-gebrûk.
SuperScale bedriuwen opwurdearje harren servers konstatearje om komputende boarnen te meitsjen yn 'e wolk, sadat ein brûkers yndustriële AI-applikaasjes kinne ymplementearje. Yn novimber 2021 kundige bygelyks de offisjele frijlitting fan har lêste GPU-basearre eksimplaren, Amazon EC2 G5, Powered by de NVIDIA A10G A10 GOOR, ynklusyf ML-applikaasjes, ynklusyf kompjûterfisy en oanbefelling motoren. Bygelyks, detection Synotroanen fan Amaction Nanotronics brûkt EX-foarbylden fan syn AI-basearre kwaliteitskontrôle om ferwurkjen fan ynspanning te rinnen en krekte detectory-tariven te ferminderjen yn 'e fabrikaazje fan mikotuben.
Konklúzje en perspektyf
AI komt út it fabryk, en it sil jo wêze sil in nije applikaasjes wêze, lykas AI-basearre PDM, en as ferbetteringen oan besteande software en gebrûk meitsje. Grutte bedriuwen rôlje út ferskate AI Brûk saken en rapportaazje súkses, en de measte projekten hawwe in hege rendemint op ynvestearring. Alles yn alles, de opkomst fan 'e wolk, iot-platfoarms en krêftige AI-chips biedt in platfoarm foar in nije generaasje software en optimalisaasje.
Posttiid: jan-12-2022